为什么选择X-AIO
模型丰富
DeepSeek、KIMI、Qwen千问、
BigModel智谱、X-AIO自研模型，
涵盖主流大模型厂家，赋能全场景智能应用
数据可视化
API竞价，价格你说了算
X-AIO首创AI算力竞价模式-Tensdaq
打破传统定价限制
您可根据实时数据（竞价成功均价、
最高价、最低价），自主设定理想价格.
在AI算力空闲时，以低成本获取算力，实现高效利用.
API竞价，价格你说了算
X-AIO首创AI算力竞价模式-Tensdaq
打破传统定价限制
您可根据实时数据
（竞价成功均价、
最高价、最低价），
自主设定理想价格.
在AI算力较空闲时，
以低成本获取算力，
实现高效利用.
操作便捷高效
操作便捷高效
赋能各行各业，解决实际问题
使用X-AIO平台API Key一键应用于各类智能工作台
帮你处理内容创作、数据分析、创意设计的工作生活助手。将不同的 AI 模型和工具串联起来，构建出完全符合你需求的自动化工作流。企业内部系统、第三方应用，都能提供无缝连接，确保你的团队能够高效协作。
使用X-AIO平台API Key一键应用于各类智能工作台
帮你处理内容创作、数据分析、创意设计的工作生活助手。将不同的 AI 模型和工具串联起来，构建出完全符合你需求的自动化工作流。企业内部系统、第三方应用，都能提供无缝连接，确保你的团队能够高效协作。
claude-codeChatbox
Cline
Roo CodeCherry Studio
OfficeAI
沉浸式翻译Chatika AI
Read Frog核心优势
成本优势
API价格比同行平均低20%，
让您的AI应用更具竞争力
响应速度
通过技术优化和架构升级，
给您的AI应用提升用户体验。
技术支持
完善强大的技术支撑，
助力您全面的达成目标。
服务可用性
严苛测试API服务，
以保证您的业务不稳定中断。
成本优势
API价格比同行平均低20%，
让您的AI应用更具竞争力
响应速度
通过技术优化和架构升级，
给您的AI应用提升用户体验。
技术支持
完善强大的技术支撑，
助力您全面的达成目标。
服务可用性
严苛测试API服务，
以保证您的业务不稳定中断。
拉新活动详细规则
新用户首次注册，即可获得20元赠金。
邀请好友，TA完成注册，双方同时获得10元赠金。
邀请好友，TA首次充值并消费满100元，
您可获得20元赠金。
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医药研发工程师-郑先生
使用X-AIO之前：基础研究和应用验证需要调用不同付费模式的多种模型，费用管理混乱。
使用X-AIO之后：在"财务中心"集中管理所有模型调用支出，并通过 API Key 区分不同研发项目的费用，清晰掌握每个研究项目的投入
算法工程师-张工
使用X-AIO之前：大规模数据和脚本需要排队处理，无法实现高效率的批量推理，业务交付延迟。
使用X-AIO之后：充分利用"异步任务"功能，将大量数据打包为 JSON 文件进行上传和批量处理，任务并发能力提升 300%。
数据科学家-李博士
使用X-AIO之前：担每次实验都需要手动切换不同模型的 API 接口，模型选型和对比验证效率低下。
使用X-AIO之后：通过"模型中心"一站式访问和对比 Qwen、GLM、Deepseek 等主流大模型，加速模型选型和调优过程。
产品经理 - 赵女士
使用X-AIO之前：无法直观测试和评估不同模型的文本生成、图像生成能力，需求沟通效率低。
使用X-AIO之后：直接在"Playground"中体验"文本对话"和"图像生成"功能，快速产出原型和效果图，加速产品设计决策。
首席技术官 - 孙总
使用X-AIO之前：多团队、多项目算力支出混乱，难以对接到具体的业务或部门进行成本核算。
使用X-AIO之后：在"财务中心"按 API Key 统计花费，轻松实现项目级和部门级的精细化成本管理与核算。
高校研究员 - 吴教授
使用X-AIO之前：研究项目预算紧张，对实验时间没有严格限制，但传统定价模式缺乏灵活性。
使用X-AIO之后：利用 Tensdaq 竞价功能，查看算力低谷期的竞价成功价格变化，以更低的出价完成大规模实验，实现削峰平谷。
游戏开发工程师 - 钱先生
使用X-AIO之前：难以追踪游戏 AI 在不同时段的算力调用量和成本分布，不利于精细化运营。
使用X-AIO之后：在"API 调用日志"中查看详细的调用次数、延迟、Token 消耗，结合费用图表，实现游戏 AI 成本的透明化管理。
独立开发者 - 廖先生
使用X-AIO之前：启动资金有限，对模型的使用成本极其敏感，希望能以最低价使用算力。
使用X-AIO之后：实时关注 Tensdaq 竞价市场，在非高峰期设置超低出价，以市场最低价获得所需算力，极大降低创业门槛。
运维工程师 - 郭工
使用X-AIO之前：AI 服务的性能和成功率缺乏整体视图，故障排查效率低下。
使用X-AIO之后：通过"控制台"概览 24 小时调用成功率、平均耗时等核心指标，快速掌握服务状态，定位问题更精准。
医药研发工程师-郑先生
使用X-AIO之前：
基础研究和应用验证需要调用不同付费模式的多种模型，费用管理混乱。
使用X-AIO之后：
在"财务中心"集中管理所有模型调用支出，并通过 API Key 区分不同研发项目的费用，清晰掌握每个研究项目的投入
算法工程师-张工
使用X-AIO之前：
大规模数据和脚本需要排队处理，无法实现高效率的批量推理，业务交付延迟。
使用X-AIO之后：
充分利用"异步任务"功能，将大量数据打包为 JSON 文件进行上传和批量处理，任务并发能力提升 300%。
数据科学家-李博士
使用X-AIO之前：
担每次实验都需要手动切换不同模型的 API 接口，模型选型和对比验证效率低下。
使用X-AIO之后：
通过"模型中心"一站式访问和对比 Qwen、GLM、Deepseek 等主流大模型，加速模型选型和调优过程。
产品经理-赵女士
使用X-AIO之前：
无法直观测试和评估不同模型的文本生成、图像生成能力，需求沟通效率低。
使用X-AIO之后：
直接在"Playground"中体验"文本对话"和"图像生成"功能，快速产出原型和效果图，加速产品设计决策。
首席技术官-孙总
使用X-AIO之前：
多团队、多项目算力支出混乱，难以对接到具体的业务或部门进行成本核算。
使用X-AIO之后：
在"财务中心"按 API Key 统计花费，轻松实现项目级和部门级的精细化成本管理与核算。
高校研究员-吴教授
使用X-AIO之前：
研究项目预算紧张，对实验时间没有严格限制，但传统定价模式缺乏灵活性。
使用X-AIO之后：
利用 Tensdaq 竞价功能，查看算力低谷期的竞价成功价格变化，以更低的出价完成大规模实验，实现削峰平谷。
游戏开发工程师-钱先生
使用X-AIO之前：
难以追踪游戏 AI 在不同时段的算力调用量和成本分布，不利于精细化运营。
使用X-AIO之后：
在"API 调用日志"中查看详细的调用次数、延迟、Token 消耗，结合费用图表，实现游戏 AI 成本的透明化管理。
独立开发者-廖先生
使用X-AIO之前：
启动资金有限，对模型的使用成本极其敏感，希望能以最低价使用算力。
使用X-AIO之后：
实时关注 Tensdaq 竞价市场，在非高峰期设置超低出价，以市场最低价获得所需算力，极大降低创业门槛。
运维工程师-郭工
使用X-AIO之前：
AI 服务的性能和成功率缺乏整体视图，故障排查效率低下。
使用X-AIO之后：
通过"控制台"概览 24 小时调用成功率、平均耗时等核心指标，快速掌握服务状态，定位问题更精准。